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网络金融业务有哪些(您知道您的个人金融信息范围有哪些吗)
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在中国政府提出“互联网+”概念后,互联网将为各行各业带来极其深远的变革。它将重构供应链和资源体系、改变人际关系,并提供大量的机会。了解熟悉互联网金融的主要业务和核心竞争力能够让我们更清晰捕捉到一些未来的商机和机遇。

互联网的主要业务板块

关于互联网金融包括哪些业务板块,理解角度不同,说法也不一样。作者从P2P行业的就业者角度将互联网金融按照其属性进行分类。

一、依托功能属性分类

金融是一系列涉及资产转换活动的中介服务行为,互联网作为一种金融业务模式,其功能不外乎三大类:即金融作为交易媒介的功能、作为投融资媒介和作为财富管理媒介的功能。这些功能通过内在的信用机制发挥作用。

因此互联网金融包括三大类业务板块:

一类是互联网交易支付类业务。包括银行利用互联网或移动互联网建立便捷的支付清算渠道,各有关企业也可凭借自身优势,建立第三方支付公司。

另一类是互联网融资中介类业务。包括依托互联网的P2P借贷融资和通过众筹平台进行的股权融资。但目前来说P2P借贷平台除了依托于互联网提供信息咨询服务以外,P2P平台在更积极的利用互联网思维和技术以及借贷产品进行服务创新和产品创新。此外,在大数据分析背景下,展开征信及授信活动,也是互联网融资平台功能的重要方面。

第三类是互联网理财媒介类业务。包括利用互联网优势,建立营销窗口,为客户提供一站式的理财服务;利用大数据管理优势,指导交易决策,并发展高频交易;利用大数据对客户金融需求作出分析,实施精准营销和有效客户管理;利用金融大数据进行风险预测并提出风险政策,及时发现异常交易行为;利用大数据进行宏观政策分析,实现平抑宏观风险的最优货币政策安排;利用大数据进行企业和个人的征信分析,及时把握不同对象的还款意愿和还款能力等。

二、依托技术属性分类

互联网金融依其技术属性又可以归纳为三大类:

一类是利用互联网优势建立交易对接平台。包括P2P平台、众筹融资平台、理财产品推介销售平台、保险产品交易平台、证券交易平台等。

第二类是大数据金融类,包括利用金融大数据分析技术进行征信评级;在大数据分析模型基础上的高频交易决策;客户大数据分析,进行精准营销;大数据分析基础上的风险测评与管理;异常交易的发现与诊断等等。

第三类是所谓的金融电子化,主要是利用互联网技术改造提升传统金融服务业,包括基于互联网的电子银行、电子证券、电子保险体系建设。使金融服务通过网络连接各类交易主体,突破金融服务的时空限制。包括网上银行、手机银行、微信银行、各类自助服务等。还包括利用云计算、大数据等技术改善金融企业客户管理、绩效管理和风险管理等等。

核心竞争力的来源

互联网金融揭示出两个基本趋势:互联网企业的金融化和金融企业的互联网化。

互联网与金融的结合使金融业如虎添翼,其原因在于通过互联网能够最有效地解决金融服务的本质需求。这也是互联网金融核心竞争力的来源。

互联网技术能最有效地处理价值的时空转移,而金融的本质就是价值的跨时空转移。金融基本功能之一的交易媒介,就是要解决商品和服务贸易供求者之间的货币资金转移问题,即支付问题。互联网能最有效地通过账户的结算与清算来实现交易支付。另外金融主要功能之一的投融资中介则是价值在期限上的配置,是金融资产的流动性转换。互联网最有利于实现不同主体、不同流动性资产价值的配置。金融衍生出的资产管理功能,本质就是解决收益风险在不同偏好者之间的配置,而互联网技术可以使不断变动的风险收益信息更容易及时捕捉和分析。

金融作为一种中介服务活动所要求的是便捷化、自助化,通过互联网技术可以最好实现。互联网实现了不同主体之间信息的互联互通。每个人都可以成为一个网络终端或结点,发起或接收金融交易服务。这样可以实现24小时不间断的服务,而且在移动互联网的背景之下,这种服务不再依赖于地点环境可随时随地自助完成,这极大地改善了客户的服务体验。即使是授信、开户这些原认为离不开柜面的服务流程,也可以通过远程由客户与客户经理互动来实现,使服务的时效性大为增强。在这种技术背景之下,传统银行如不利用互联网手段,那就毫无竞争优势可言了。

“互联网+金融”的新模式下,互联网技术能够减少企业的运营成本。依靠完善的PC端服务流程和多个服务渠道,只需要少量客服团队也能完成理论上的“一对一”的服务,而在早期的传统金融行业依靠单一的客服电话和招聘多个客服努力维护客户,但随着大客户的增多服务重心也随之偏移到大客户群体,其他的客户自然会受到“冷落”,也就造成了很多人认为以银行为主的金融企业高高在上,服务体验差。

基于互联网的大数据分析和互联互通的优势,最有利于建立金融服务所需的信息充分和信用增强。金融的本质是信用,信用的基础是充分、有效、对称的信息。互联网平台建立起交易双方信息沟通和信息披露的极大便利,使交易信息趋于充分,可以十分便利地了解对象的商业活动状况和征信信息,并建立起相关关系人群落,增加对交易对手的了解,并形成更广泛的监督。大数据分析可以使大量碎片化的信息整合成重要的相关关系和分类信息,有助于交易者做出正确判断;异常分析可以及时提醒人们对金融欺诈的防范;过程和动态的监测信息可以刻画事物运动的轨迹,提示人们及时做出反应。任何交易活动都会趋向于有助于增强信息和信用的方向,互联网及大数据技术在金融中的应用是必然的。

互联网的应用大大提升了金融服务的规模经济和范围经济性,从而提高了金融服务的效率。互联网打造的信息平台,使很多金融服务的边际成本趋于零。有效解决了金融服务于小额、分散的零售客户的高风险、高成本问题,由于借助网络对大量分散主体展开标准化、自助化服务,使金融服务更趋向于规模经济和范围经济。互联网技术大大降低了信息获取成本、信息清算成本、风险识别成本、客户管理成本,从而大大地提高金融服务的价值创造能力

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