Python csv模块(读写文件)
通过爬虫将数据抓取的下来,然后把数据保存在文件,或者数据库中,这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍 Python 内置模块 CSV 的读写操作。
CSV文件写入
1) csv.writer()
csv 模块中的 writer 类可用于读写序列化的数据,其语法格式如下:
writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
参数说明:
csvfile:必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
- dialect:编码风格,默认为 excel 的风格,也就是使用逗号
,
分隔。 fmtparam:格式化参数,用来覆盖之前 dialect 对象指定的编码风格。
示例如下:
import csv
# 操作文件对象时,需要添加newline参数逐行写入,否则会出现空行现象
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
# delimiter 指定分隔符,默认为逗号,这里指定为空格
# quotechar 表示引用符
# writerow 单行写入,列表格式传入数据
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|')
spamwriter.writerow(['www.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
www.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
import csv
with open('aggs.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
# 注意传入数据的格式为列表元组格式
writer.writerows([('hello','world'), ('I','love','you')])
aggs.csv文件内容:
hello,world
I,love,you
2) csv.DictWriter()
当然也可使用 DictWriter 类以字典的形式读写数据,使用示例如下:
import csv
with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
#构建字段名称,也就是key
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
# 写入字段名,当做表头
writer.writeheader()
# 多行写入
writer.writerows([{'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'},{'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}])
# 单行写入
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
name.csv 文件内容,如下所示:
first_name,last_name
Baked,Beans
Lovely,Spam
Wonderful,Spam
CSV文件读取
1) csv,reader()
csv 模块中的 reader 类和 DictReader 类用于读取文件中的数据,其中 reader() 语法格式如下:
csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
应用示例如下:
import csv
with open('eggs.csv', 'r', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
for row in spamreader:
print(', '.join(row))
输出结果:
输出结果:www.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
import csv
with open('names.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['first_name'], row['last_name'])
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
相关文档:《CSV文件读写》