MongoDB高级索引

假如在 users 中插入以下文档：

> db.users.insert(
... {
... "address": {
... "city": "Hebei",
... "country": "China",
... "postcode": "000000"
... },
... "tags": [
... "music",
... "cricket",
... "blogs"
... ],
... "name": "bianchengbang"
... }
... )
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

在上面的文档中包含了一个名为 address 的子文档和一个名为 tags 的数组。

索引数组字段

假设要想根据内 tags 字段中的某个值来搜索用户文档，就需要我们为中的 tags 字段创建索引。想要在数组类型的字段上创建索引，需要为数组中的每个字段依次创建单独的索引。

在下面的示例中，当我们在 tags 字段上创建索引时，MongoDB 会自动在 music、cricket 和 blogs 等值上创建单独的索引。

> db.users.createIndex({"tags":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}

索引创建成功后，我们可以像下面这样来搜索中的文档：

> db.users.find({tags:"cricket"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("603f571d5e514debed504a39"),
"address" : {
"city" : "Hebei",
"country" : "China",
"postcode" : "000000"
},
"tags" : [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name" : "bianchengbang"
}

若要验证在搜索的过程中是否正确的使用了索引，可以使用前面介绍的 explain() 方法。

> db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "bianchengbang.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"tags" : {
"$eq" : "cricket"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"tags" : 1
},
"indexName" : "tags_1",
"isMultiKey" : true,
"multiKeyPaths" : {
"tags" : [
"tags"
]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"tags" : [
"[\"cricket\", \"cricket\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "LAPTOP-MDE57TIS",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.10",
"gitVersion" : "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
},
"ok" : 1
}

若运行结果中存在 "cursor":"BtreeCursor tags_1" 则说明查询中正确使用了索引。

索引子文档字段

假设我们要根据 address 子文档的 city、country、postcode 等字段来搜索文档，由于所有这些字段都是 address 子文档的一部分，所以我们需要为子文档上的所有字段创建索引。

要在子文档的所有三个字段上创建索引，可以使用如下所示的代码：

> db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.country":1,"address.postcode":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 3,
"numIndexesAfter" : 4,
"ok" : 1
}

索引创建成功后，我们就可以使用 address 子文档中的任何字段来搜索中的数据了，如下所示：

> db.users.find({"address.city":"Hebei"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("603f571d5e514debed504a39"),
"address" : {
"city" : "Hebei",
"country" : "China",
"postcode" : "000000"
},
"tags" : [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name" : "bianchengbang"
}

另外，在查询时也可以设置多个查询条件，如下所示：

> db.users.find({"address.city":"Hebei", "address.country":"China"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("603f571d5e514debed504a39"),
"address" : {
"city" : "Hebei",
"country" : "China",
"postcode" : "000000"
},
"tags" : [
"music",
"cricket",
"blogs"
],
"name" : "bianchengbang"
}