Matplotlib刻度和刻度标签

9个月前 (04-27)
刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。这一功能的实现得益于 Matplotlib 内置的刻度定位器和格式化器(两个内建类)。在大多数情况下,这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求,但是在某些情况下,刻度标签或刻度也需要满足特定的要求,比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写数字”,此时就需要对它们重新设置。

xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。如下所示:

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

x 轴上的刻度标记,依次为 2,4,6,8,10。您也可以分别通过 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 函数设置与刻度线相对应的刻度标签。

下面示例对刻度和标签的使用方法做了说明。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import math

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

#生成画布对象

fig = plt.figure()

#添加绘图区域

ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

y = np.sin(x)

ax.plot(x, y)

#设置x轴标签

ax.set_xlabel('angle')

ax.set_title('sine')

ax.set_xticks([0,2,4,6])

#设置x轴刻度标签

ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])

#设置y轴刻度

ax.set_yticks([-1,0,1])

plt.show()

输出结果如下:

matplotlib绘图

图1:绘制坐标轴刻度与标签