Python使用Redis

Python 使用 Redis 相对比较简单，Python 专门提供了操作 Redis 的第三方模块，即 redis 模块，该模块可以直接使用 Python 包管理工具pip来安装。本节内容适 Python 开发人员阅读。

安装redis模块

下面以 Windows 系统为例，使用包管理工具安装 redis 模块，令如下：

python -m pip install redis

如果您是 Linux 系统，需要执行以下令来安装：

sudo pip3 install redis

Python Redis连接

redis 模块采用了两种连接模式：直接模式和连接池模式，它们都可以操作 Redis。

1) 直连模式

import redis
# 本地连接，创建数据库连接对象
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0,password='123456')

上述代码中，db 表示当前选择的库，其参数值可以是 0-15；如果设置连接数据库的密码，那么就需要使用 password 进行验证，否则可以省略。

2) 连接池模式

redis 模块使用 connection pool（连接池）来管理 redis server 的所有连接，每个 Redis 实例都会维护一个属于自己的连接池，这样做的目的是为了减少每次连接或断开的性能消耗。

下面示例，实现了多个 Redis 实例共享一个连接池，代码如下：

import redis
#创建连接池并连接到redis，并设置连接数量;
conn_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=10)
# 个客户端访问
re_pool = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
# 第二个客户端访问
re_pool2 = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)
...

连接池的作用：当有新的客户端请求连接时，只需要去连接池获取一个连接即可，实际上就是把一个连接共享给多个客户端使用，这样就节省了每次连接所耗费的时间。

Python Redis通用操作

下面是 Python 操作 Redis 数据库的通用令。

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
print(r.keys('*'))
key_list = r.keys('*')
#转换为字符串
for key in key_list:
  print(key.decode())
#查看key类型
print(r.type('webname'))
# 返回值: 0 或者 1
print(r.exists('username'))
# 删除key
r.delete('webname')
if "age"  in key_list:
    print("删除失败")
else:
    print("删除成功")

输出结果：

[b'username', b'webname', b'age', b'password']
username
webname
age
password
b'string'
1
删除成功

Python Redis字符串

示例如下：

import redis
#连接redis服务器
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
​#key为database
r.set('webname','www.biancheng网站站点" rel="nofollow"  /> 
b'www.biancheng网站站点" rel="nofollow"  /> 
import redis
#建立redis连接
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
r.lpush('database','sql','mysql','redis')
r.linsert('database','before','mysql',',mongodb')
print(r.llen('database'))
print(r.lrange('database',0,-1))
print(r.rpop('database'))
#保留指定区间内元素，返回True
print(r.ltrim('database',0,1))
while True:
  # 如果列表中为空时,则返回None
  result = r.brpop('database',1)
  if result:
      print(result)
  else:
      break
r.delete('database')

输出结果如下：

4
[b'redis', b',mongodb', b'mysql', b'sql']
b'sql'
True
(b'database', b',mongodb')
(b'database', b'redis')

Python Redis散列

Python 操作 Hash 散列常用方法如下：

# 1、更新一条数据的value，若不存在时，则新建这条数据
hset(key, field, value)
# 2、读取数据的指定字段属性，返回值为字符串类型
hget(key, field)
# 3、批量更新字段属性,参数mapping为字典类型
hmset(key, mapping)
# 4、批量读取数据的字段属性
hmget(key, fields)
# 5、获取这条数据的所有属性字段和对应的值，返回值为字典类型
hgetall(key)
# 6、获取这条数据的所有属性字段，返回值为列表类型
hkeys(key)
# 7、删除这条数据的指定字段
hdel(key, field)

令演示：

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
# 设置一条数据
r.hset('user1','name','www.baidu.com')
# 更新数据
r.hset('user1','name','www.biancheng网站站点" rel="nofollow"  /> 
b'www.biancheng网站站点" rel="nofollow"  />   
#1、给name对应的中添加元素
sadd(name,values)
e.g.
r.sadd("set_name","tom")
r.sadd("set_name","tom","jim")
​
#2、获取name对应的的所有成员
embers(name)
e.g.
r.embers('set_name')
​
#3、获取name对应的中的元素个数
scard(name)
e.g.
r.scard("set_name")
​
#4、检查value是否是name对应的内的元素，返回值为True或False
siember(name, value)
e.g.
r.siember('set_name','tom')
​
#5、随机删除并返回指定的一个元素
spop(name)
e.g.
member = r.spop('set_name')
​
#6、删除中的某个元素
srem(name, value)
r.srem("set_name", "tom")
​
#7、获取多个name对应的交集
sinter(keys, *args)
e.g.​
r.sadd("set_name","a","b")
r.sadd("set_name1","b","c")
r.sadd("set_name2","b","c","d")
​
print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))
#输出:｛b'b'｝
​
#8、获取多个name对应的的并集
sunion(keys, *args)
e.g.
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")