MongoDB关系:文档之间的关联

1年前 (2024-04-27)
MongoDB 中的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系,文档之间可以通过嵌入或引用来建立联系,这种联系可以是 1:1(1对1)、1:N(1对多)、N:1(多对1)、N:N(多对多)。例如我们要存储用户的收货地址,一个用户可以拥有多个收货地址,从而形成 1:N 的关系。

下面展示了一个记录用户信息的文档的结构:

{

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

"name": "bianchengbang",

"phone": "",

"birth": "01-01-1991"

}

以下是记录用户地址的文档结构:

{

"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

"place": "22 A, Indiana Apt",

"postcode": 123456,

"city": "Los Angeles",

"country": "California"

}

嵌入式关系

在嵌入式关系中,我们可以将记录用户地址的文档嵌入到用户文档中,如下所示:

{

"_id" : ObjectId("603c8471f2c28d0fdf74ae78"),

"phone" : "",

"pincode" : "01-01-1991",

"name" : "bianchengbang",

"address" : [

{

"place" : "22 A, Indiana Apt",

"postcode" : 123456,

"city" : "Los Angeles",

"country" : "California"

},

{

"place" : "170 A, Acropolis Apt",

"postcode" : 456789,

"city" : "Chicago",

"country" : "Illinois"

}

]

}

这种将所有相关数据都保存在一个文档中的方式,可以使得文档的检索和维护变的更加容易,当我们要查询用户地址时,可以像下面这样:

> db.users.findOne({"name":"bianchengbang"},{"address":1})

{

"_id" : ObjectId("603c8471f2c28d0fdf74ae78"),

"address" : [

{

"place" : "22 A, Indiana Apt",

"postcode" : 123456,

"city" : "Los Angeles",

"country" : "California"

},

{

"place" : "170 A, Acropolis Apt",

"postcode" : 456789,

"city" : "Chicago",

"country" : "Illinois"

}

]

}

虽然这样的结构在读取数据时很方便,但这种数据结构也是有缺点的,当用户和用户地址不断增加,数据量不断变大时,会大大影响数据库的读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,在这种方法中,用户文档和用户地址文档是分开的,通过引用文档的 id 字段来建立它们之间的关系。如下所示:

{

"_id" : ObjectId("603c8471f2c28d0fdf74ae78"),

"phone" : "",

"pincode" : "01-01-1991",

"name" : "bianchengbang",

"address_ids" : [

ObjectId("603c8471f2c28d0fdf74ae79"),

ObjectId("603c8471f2c28d0fdf74ae80")

]

}

如上所示,在用户文档中包含一个 address_ids 字段,其中包含用户地址文档中相应的 ObjectId。使用这些 ObjectId,我们可以从用户地址文档中获取地址的详细信息。使用这种方法,我们将需要两次查询,次从用户文档中获取 address_ids 字段,第二次从地址中获取地址的详细信息。

> var ids = db.users.findOne({"name":"bianchengbang"},{"address_ids":1})

> var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":ids["address_ids"]}}).pretty()

> addresses

{

"_id" : ObjectId("603c9355f2c28d0fdf74ae79"),

"place" : "22 A, Indiana Apt",

"postcode" : 123456,

"city" : "Los Angeles",

"country" : "California"

}

{

"_id" : ObjectId("603c937bf2c28d0fdf74ae7a"),

"place" : "170 A, Acropolis Apt",

"postcode" : 456789,

"city" : "Chicago",

"country" : "Illinois"

}