MongoDB聚查询

2年前 (2024-04-27)
MongoDB 中的聚操作用来处理数据并返回计算结果，聚操作可以将多个文档中的值组在一起，并可对数据执行各种操作，以返回单个结果，有点类似于 SQL 语句中的 count(*)、group by 等。

aggregate() 方法

您可以使用 MongoDB 中的 aggregate() 方法来执行聚操作，其语法格式如下：

db.collection_name.aggregate(aggregate_operation)

【示例】假设“course”中有如下数据：
> db.course.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940391"),
"title" : "HTML教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "http://www.bianchen网站站点" rel="nofollow"  />   
> db.course.aggregate([{$group : {_id : "$author", sum : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "编程帮", "sum" : 3 }

上述示例类似于 SQL 语句中的SELECT author, count(*) FROM course GROUP BY author。

下表中展示了一些聚表达式：

表达式

描述

实例

$sum

计算总和

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg

计算平均值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min

获取中所有文档对应值得最小值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max

获取中所有文档对应值得值

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push

在结果文档中插入值到一个数组中

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet

在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first

根据资源文档的排序获取个文档数据

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last

根据资源文档的排序获取一个文档数据

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$author", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道

在 UNIX 令中，管道意味着可以将某些操作的输出结果作为下一个令的参数，以此类推。MongoDB 中同样也支持管道，即 MongoDB 会在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理，而且管道操作是可以重复的。

下面介绍了聚框架中几个常用的操作：

  • $project：用于从中选择要输出的字段；

  • $match：用于过滤数据，只输出符条件的文档，可以减少作为下一阶段输入的文档数量；

  • $group：对中的文档进行分组，可用于统计结果；

  • $sort：将输入文档进行排序后输出；

  • $skip：在聚管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档；

  • $limit：用来限制 MongoDB 聚管道返回的文档数量；

  • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。


下面通过几个简单的示例来演示 MongoDB 中管道的使用：

1) $project

【示例】使用 $project 来选择要输出的字段：
> db.course.aggregate({$project:{title:1, author:1}}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940391"),
"title" : "HTML教程",
"author" : "编程帮"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940392"),
"title" : "C#教程",
"author" : "编程帮"
}
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940393"),
"title" : "MongoDB教程",
"author" : "编程帮"
}

通过运行结果可以看出，文档中的 _id 字段默认是选中的，如果不想显示 _id 字段的话，可以像下面这样：
> db.course.aggregate({$project:{_id:0, title:1, author:1}}).pretty()
{ "title" : "HTML教程", "author" : "编程帮" }
{ "title" : "C#教程", "author" : "编程帮" }
{ "title" : "MongoDB教程", "author" : "编程帮" }

2) $skip

【示例】使用 $skip 跳过指定数量的文档：
> db.course.aggregate({$skip:2}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("60331a7eee79704753940393"),
"title" : "MongoDB教程",
"author" : "编程帮",
"url" : "http://www.bianchen网站站点" rel="nofollow"  /> 
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