Python Selenium爬虫实战应用

1年前 (2024-04-27)

本节讲解 Python Selenium 爬虫实战案例，通过对实战案例的讲解让您进一步认识 Selenium 框架。

实战案例目标：抓取京东商城（https://www.j网站站点" rel="nofollow" />

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Selenium 框架的学习重点在于定位元素节点，关于如何定位，我们已经介绍了 8 种方法，其中 Xpath 表达式适用性强，并且便捷。因此，建议大家多多熟悉 Xpath 表达式的相关语法规则。本节案例中很大一部分采用了 Xpath 表达式定位元素，希望帮助您温故知新。

本节案例中涉及了几个技术难点：，如何下拉滚动条下载商品，第二，如何实现翻页，也就是抓取下一页的内容，第三，如何判断数据已经抓取完毕，即终止页。下面我们逐步讲解。

实现自动搜索

实现自动输出、自动搜索是最基础的一步。首先定位输入框的的节点，其次定位搜索按钮节点，这与实现百度自动搜索思路一致，最关键就是要正确定位元素节点。

通过开发者调试工具检查相应的的位置，可得如下 Xpath 表达式：

输入框表达式：//*[@id="key"]
搜索按钮表达式：//*[@class='form']/button

代码如下所示：

from selenium import webdriver
broswer=webdriver.Chrome()
broswer.get('https://www.j网站站点" rel="nofollow"  /> 
# scrollTo(xpos,ypos)
# execute_script()执行js语句，拉动进度条件
#scrollHeight属性，表示可滚动内容的高度
self.browser.execute_script(
'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'#拉动进度条底部
)

之后在通过 Xpath 表达式匹配所有商品，并将它们放入一个大列表中，通过循环列表取出每个商品，提取出想要的信息。

li_list=self.browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
for li in li_list:
item={}
# 提取商品名
item['name']=li.find_element_by_xpath('.//div[@class="p-name"]/a/em').text.strip()
# 提取价格
item['price']=li.find_element_by_xpath('.//div[@class="p-price"]').text.strip()
# 提取评论数量
item['count']=li.find_element_by_xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong').text.strip()
# 提取商家店铺
item['shop']=li.find_element_by_xpath('.//div[@class="p-shopnum"]').text.strip()

实现翻页抓取

如何实现翻页抓取数据，并判断数据数据已经抓取完毕呢？这其实并不难想到，我们可以先跳终止页（即一页）。此时一页的“下一页”处于不可用状态，其元素节点如下：

终止页下一页class属性：<a class="pn-next disabled"><em>下一页</em><i> > </i></a>
其他页下一页class属性：<a class="pn-next" onclick="SEARCH.page(3, true)" ...><em>下一页</em><i> > </i></a>

如果页面源码中有上述代码存在，则证明此页是一页，若没有则不是。因此通过 if ...else 语句即可实现上述需求，如下所示：

#-1说明没找到,不是一页,执行点击 “下一页” 操作
if self.browser.page_source.find('pn-next disabled')==-1:
browser.find_element_by_class_name('pn-next').click()

完整程序代码

完整程序代码如下所示：

#coding:utf8
from selenium import webdriver
import time
import pymongo
class JdSpider(object):
def __init__(self):
self.url='http://www.j网站站点" rel="nofollow"  /> 
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Selenium 自动化爬虫让你无须关心网站的类型（静态或者动态），只需您按部就班的寻找元素节点，并依此点击，即可实现数据抓取。不过 Selenium 的缺点就是效率低，因此它只适做小规模的数据采集工作。