Python try except异常处理详解(入门必读)
try except语句块捕获并处理异常,其基本语法结构如下所示:try:
可能产生异常的代码块
except [ (Error1, Error2, ... ) [as e] ]:
处理异常的代码块1
except [ (Error3, Error4, ... ) [as e] ]:
处理异常的代码块2
except [Exception]:
处理其它异常
该格式中,[] 括起来的部分可以使用,也可以省略。其中各部分的含义如下:
(Error1, Error2,...) 、(Error3, Error4,...):其中,Error1、Error2、Error3 和 Error4 都是具体的异常类型。显然,一个 except 块可以同时处理多种异常。
[as e]:作为可选参数,表示给异常类型起一个别名 e,这样做的好处是方便在 except 块中调用异常类型(后续会用到)。
[Exception]:作为可选参数,可以代指程序可能发生的所有异常情况,其通常用在一个 except 块。
从
try except的基本语法格式可以看出,try 块有且仅有一个,但 except 代码块可以有多个,且每个 except 块都可以同时处理多种异常。当程序发生不同的意外情况时,会对应特定的异常类型,Python 解释器会根据该异常类型选择对应的 except 块来处理该异常。
try except 语句的执行流程如下:
- 首先执行 try 中的代码块,如果执行过程现异常,系统会自动生成一个异常类型,并将该异常提交给 Python 解释器,此过程称为捕获异常。
- 当 Python 解释器收到异常对象时,会寻找能处理该异常对象的 except 块,如果找到适的 except 块,则把该异常对象交给该 except 块处理,这个过程被称为处理异常。如果 Python 解释器找不到处理异常的 except 块,则程序运行终止,Python 解释器也将退出。
事实上,不管程序代码块是否处于 try 块中,甚包括 except 块中的代码,只要执行该代码块时出现了异常,系统都会自动生成对应类型的异常。但是,如果此段程序没有用 try 包裹,又或者没有为该异常配置处理它的 except 块,则 Python 解释器将无法处理,程序就会停止运行;反之,如果程序发生的异常经 try 捕获并由 except 处理完成,则程序可以继续执行。
举个例子:
程序运行结果为:try:
a = int(input("输入被除数:"))
b = int(input("输入除数:"))
c = a / b
print("您输入的两个数相除的结果是:", c )
except (ValueError, ArithmeticError):
print("程序发生了数字格式异常、算术异常之一")
except :
print("未知异常")
print("程序继续运行")
输入被除数:a
程序发生了数字格式异常、算术异常之一
程序继续运行
上面程序中,第 6 行代码使用了(ValueError, ArithmeticError)来指定所捕获的异常类型,这就表明该 except 块可以同时捕获这 2 种类型的异常;第 8 行代码只有 except 关键字,并未指定具体要捕获的异常类型,这种省略异常类的 except 语句也是法的,它表示可捕获所有类型的异常,一般会作为异常捕获的一个 except 块。除此之外,由于 try 块中引发了异常,并被 except 块成功捕获,因此程序才可以继续执行,才有了“程序继续运行”的输出结果。
获取特定异常的有关信息
通过前面的学习,我们已经可以捕获程序中可能发生的异常,并对其进行处理。但是,由于一个 except 可以同时处理多个异常,那么我们如何知道当前处理的到底是哪种异常呢?其实,每种异常类型都提供了如下几个属性和方法,通过调用它们,就可以获取当前处理异常类型的相关信息:
args:返回异常的错误编号和描述字符串;
str(e):返回异常信息,但不包括异常信息的类型;
repr(e):返回较全的异常信息,包括异常信息的类型。
举个例子:
try:
1/0
except Exception as e:
# 访问异常的错误编号和详细信息
print(e.args)
print(str(e))
print(repr(e))
输出结果为:
('division by zero',)
division by zero
ZeroDivisionError('division by zero',)
从程序中可以看到,由于 except 可能接收多种异常,因此为了操作方便,可以直接给每一个进入到此 except 块的异常,起一个统一的别名 e。除此之外,如果想要更加详细的异常信息,可以使用 traceback 模块。有兴趣的读者,可自行查阅资料学习。
在 Python 2.x 的早期版本中,除了使用 as e 这个格式,还可以将其中的 as 用逗号(,)代替。
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