Python爬虫抓取动态加载数据
剧情|喜剧|动作|爱情|科幻|动画|悬疑|惊悚|恐怖|纪录片|短片||同性|音乐|歌舞|家庭|儿童|传记|历史|战争|犯罪|西部|奇幻|冒险|灾难|武侠|古装|运动|黑|
你想了解什么类型电影:犯罪
{'name': '肖申克的救赎', 'score': 9.7}
{'name': '控方证人', 'score': 9.6}
...
电影总数量:302部
确定网站类型
首先要明确豆瓣电影网站的类型,即是动态还是静态。检查方法:右键查看网页源码 —> 搜索“辛德勒的名单”关键字,如下图所示:
图1:分析网站类型
最终发现源码页中没有出现想要抓取的数据,只有一大堆的 JS 代码,由此确定该网站为动态网站。
影片详情信息
接下来,使用快捷键 F12 打开控制台进行抓包,点击NetWork
选项卡 —>XHR
选项 —> Preview
选项卡 —> 刷新当前页面抓取数据包,如下图所示:
图2:抓取动态网站数据包
从图 2 可知,我们想要抓取的数据取全部包含在当前的数据包中。当我们向下滚动鼠标滑轮时,左侧栏内的数据包会实现自动加载,这是使用 Ajax 异步加载技术实现的。
通过查看数据 Headers 选项可以明确 url 地址、查询参数等信息,如下所示:

图3:分析Headers信息
从上图可以得知请求的基准 URL (由于还未拼接查询参数,所以称之为基准 URL),如下所示:
注意:寻找规律时,后加载出来的数据包会排在最前面,除去个数据包外,其余数据包如下所示:'https://movie.douba网站站点" rel="nofollow" />
type: 4 # 电影类型
interval_id: 100:90 #代表网页上滑动条的百分比(好于-90%的历史片)
action: '' # 空
start: 0 # 每次加载电影的起始索引值 0 20 40 60
limit: 20 # 每次加载的电影数量,1为初始值,后续加载时20固定不变

图4:寻找查询参数值的规律
影片总数量
注意:个数据包反映了每个类型中电影的总数量,其 url 与响应信息如下:
请求的URL地址 : https://movie.douba网站站点" rel="nofollow" />
图5:影片类型与类型码
分析上述页面结构,然后使用正则表达式来提取想要的数据,并定义选择菜单“menu”,代码如下所示:
import re
def get_all_type_films(self):
# 获取影片类型和类型码
url = 'https://movie.douba网站站点" rel="nofollow" />
#coding:utf8
import requests
import time
import random
import re
import json
from ua_info import ua_list
class DoubanSpider(object):
def __init__(self):
self.url = 'https://movie.douba网站站点" rel="nofollow" />
剧情|喜剧|动作|爱情|科幻|动画|悬疑|惊悚|恐怖|纪录片|短片||同性|音乐|歌舞|家庭|儿童|传记|历史|战争|犯罪|西部|奇幻|冒险|灾难|武侠|古装|运动|黑|
你想了解什么类型电影:科幻
{'name': '盗梦空间', 'score': 9.3}
{'name': '星际穿越', 'score': 9.3}
{'name': '楚门的世界', 'score': 9.3}
{'name': '机器人总动员', 'score': 9.3}
{'name': '蝙蝠侠:黑暗骑士', 'score': 9.2}
{'name': '超感猎杀:完结特别篇', 'score': 9.2}
{'name': '新世纪福音战士 第0:0话 诞生之始', 'score': 9.2}
{'name': '少年骇客:变身之谜', 'score': 9.2}
...
...
电影总数量:147部
我们对抓取动态网站数据做简单地总结:
1. 确定网站是否为动态网站,通过查看源码搜索相应的关键字即可确定。
2. 动态网站主要通过异步方式加载数据。触发数据加载的 JS 事件主要有滚动鼠标滑轮、鼠标点击、拉动滚动条等有关动作, 也有一些网站通过局部更新的方式加载数据,比如有道翻译案例。