Python @函数装饰器及用法(超级详细)
那么,函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示:
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
@funA
def funB():
#...
实际上,上面程序完全等价于下面的程序:
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
def funB():
#...
funB = funA(funB)
通过比对以上 2 段程序不难发现,使用函数装饰器 A() 去装饰另一个函数 B(),其底层执行了如下 2 步操作:
将 B 作为参数传给 A() 函数;
将 A() 函数执行完成的返回值反馈回 B。
举个实例:
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
print("C语言中文网")
fn() # 执行传入的fn参数
print("http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
C语言中文网
学习 Pythonhttp://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
print(funB)
其输出结果为:
装饰器函数的返回值
显然,被“@函数”修饰的函数不再是原来的函数,而是被替换成一个新的东西(取决于装饰器的返回值),即如果装饰器函数的返回值为普通变量,那么被修饰的函数名就变成了变量名;同样,如果装饰器返回的是一个函数的名称,那么被修饰的函数名依然表示一个函数。实际上,所谓函数装饰器,就是通过装饰器函数,在不修改原函数的前提下,来对函数的功能进行理的扩充。
带参数的函数装饰器
在分析 funA() 函数装饰器和 funB() 函数的关系时,细心的读者可能会发现一个问题,即当 funB() 函数无参数时,可以直接将 funB 作为 funA() 的参数传入。但是,如果被修饰的函数本身带有参数,那应该如何传值呢?比较简单的解决方法就是在函数装饰器中嵌套一个函数,该函数带有的参数个数和被装饰器修饰的函数相同。例如:
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
@funA
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB("http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
Python教程: http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB = funA(funB)
funB("http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(*args,**kwargs):
fn(*args,**kwargs)
return say
@funA
def funB(arc):
print("C语言中文网:",arc)
@funA
def other_funB(name,arc):
print(name,arc)
funB("http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" />
C语言中文网: http://c.biancheng网站站点" rel="nofollow" /> @funA
@funB
@funC
def fun():
#...
上面程序的执行顺序是里到外,所以它等效于下面这行代码:
fun = funA( funB ( funC (fun) ) )
这里不再给出具体实例,有兴趣的读者可自行编写程序进行测试。