图像处理软件,图片去重软件
图像处理软件,图片去重软件
如何识别图片是否P过?收下这8个图片识别器!
在这个万物皆可 PS 的时代,一张图片的真假似乎越来越难判定。例如网上突然传出来一张截图,你要怎么才知道这是真的证据,还是 PS 出来的谣言?如何快速鉴定一张图片有没有被更改过,本文就来给大家介绍 8 种可以检测图像更改的工具,来看看吧!
??EXIF/元数据
?通常来说,图片生成时是会带有 exif 等图片信息的。例如用手机拍摄的照片。Exif 代表可交换图像文件,它用于在使用 JPG 压缩的数码照片中存储信息。
EXIF 文件中包含的信息包括手机型号、相机信息,如光圈、闪光灯、ISO 编号、曝光、快门速度、镜头、分辨率、白平衡和 GPS 坐标。而用 PS 处理过的图片,也会带有 Photoshop 的软件信息。
此类数据可用于各种调查。比如调查相机类型,或者照片的 GPS 坐标来寻找某人的位置。有许多工具可用于查看 EXIF 数据,包括只需右键单击图像并转到详细信息。
??图片加载到网站后,我们就可以在图片右侧看到详细信息摘要。点击左侧的“详细”按钮提供更多详细信息,例如文件权限、大小、GPS 坐标(如果可用)等。
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?因此,我们可以通过 Exif 信息,来判别某张图片是否是未经篡改的原图。最简单的方法,自然就是直接看文件头了。例如一张图片是在 PS 中修改过、然后保存的,那么用记事本开启这张图片,就可以在它的文件头中,找到 “Photoshop”的字样,如下图所示:
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用记事本打开图片文件,有 “Photoshop”字样,说明这是一张用 PS 保存的图片
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?能修改图片的软件不止 PS,如果是用其他软件来修改,我们还可以通过第三方软件来鉴别其 Exif,例如下面的这款 “JPEGsnoop”。
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网站地址?
不仅可以确定数码相机在拍摄照片时使用的各种设置(EXIF 元数据,IPTC),而且还可以提取指示相机在保存照片时使用的 JPEG 图像压缩的质量和性质的信息。每个数码相机都指定了压缩质量级别,其中许多级别大不相同,导致某些相机产生的 JPEG 图像比其他相机好得多。
JPEGsnoop 报告了大量信息,包括:量化表矩阵(色度和亮度)、色度子采样、估计 JPEG 质量设置、JPEG 分辨率设置、霍夫曼表、EXIF 元数据、Makernotes、RGB 直方图等。
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鉴别出这是原始图片
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?反图像搜索
那么,如何执行正确的反向图像搜索?
首先,我们需要一张任何类型的照片,我们可以使用一张有问题的奥巴马照片。将照片保存电脑,点击“上传图片”按钮,然后将该图片上传即可。接下来,单击“显示匹配图像”按钮,它会将您的照片发送到 Google、Bing 或 Yandex 的图像数据库并显示视觉上相似的照片。在这里,我们可以选择 Yandex 来演示。
在 Yandex 主页上,您需要选择图像,然后选择相机图标在计算机上找到保存的照片,或者也可以粘贴网址。
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Yandex 主页截图
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如何使用相机图标打开图像
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?滚动浏览图像列表后,我们看到了原始图像,它向我们展示了张图像是经过数字修改的。因此,有时候我们需要滚动浏览一堆图像才能找到所需的内容。
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此外,有一些有用的免费工具可以让反向图像搜索更容易。RevEye 是一个 Chrome 插件,可以搜索 Bing、Google、Yandex、TinEye 和百度。使用 RevEye,您只需右键单击图像并直接转到列表中的相应搜索引擎。
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网站链接:https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier
通过 Exif 鉴别图片是否是原图,的确是行之有效的,但这种方法也有其局限,那就是它只能鉴定图片是否是原图,而不能鉴定图片内容是否保真。例如用 QQ、微信发送的图片,会被压缩过,图片内容没有被修改,但通过 Exif 鉴别,这仍属于处理过的图片,如此一来就显得意义不大了。
如果你想要鉴别图片内容是否被修改,那么直接鉴别图片的内容是更靠谱的方法。问题来了,这属于技术活,往往需要人工细细甄别,有没有更加傻瓜智能的方法?还真有,例如 Forensically 这个网站,其中很多功能,都非常方便且实用,可以帮你快速鉴定图片有没有被 P 过。
Forensically 是一款基于 Web 的免费图像分析工具,可用于检测克隆、错误级别分析、图像元数据、噪声分析、水平扫描等。错误级别分析或 ELA 用于识别 jpg 图像中不同级别的压缩伪影。
首先来说说其中的 “Clone Detection”功能。顾名思义,这可以检测图片是否存在克隆现象。通常来说,修改图片时,例如去除水印、杂物等等,都会用到 PS 中的像素克隆工具,Forensically 的检测原理就在于识别图片中重复的像素,来判断这张图片有没有被像素克隆工具修改过,下图就是 Forensically 默认提供的样张。
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这些红线连起来的区域,像素是一模一样的,证明经过 PS 克隆工具的涂抹
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?在 Forensically 的鉴别结果中,白斑代表一模一样的像素,红线代表相同像素的平移路径。可以看到,图中有大面积相邻像素都是一模一样的,这就是经过克隆的痕迹,这无疑就是一张 PS 过的图片。
?如果我们点击右侧的 Error Level Analysis 按钮并调整滑块,我们可以很快看到海部比身体的其他部分和背景更亮、更不均匀。使用 ELA,所有高对比度和低对比度边缘都应该看起来相似。如果存在巨大差异,我们就可以怀疑图像已被更改。
Forensically 中可用的另一个工具是克隆检测工具。使用此工具,可以查看已克隆图像的所有位置。此工具的准确性在很大程度上取决于滑块的位置和原始图像的质量。
我们再来看一张正常的照片:
没 P 过的图,没有集中分布的相似像素
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?这张照片是没有经过 PS 的,在 Forensically 中尽管也鉴别出了一模一样的像素,但分布面积小且零散,因此可以认为这张图片没有被克隆工具修改过。
Forensically 的 Clone Detection 只适用于使用克隆工具修改的照片,对于其他 P 图情况,我们可以使用 Forensically 的其他工具鉴别。
例如,For ensically 的 “Error Level Analysis”功能,可以突出显示某些肉眼看上去差不多、但从计算机角度来看非常突兀的像素。例如这张示例图中的飞碟,就很显眼了,这明显就是 P 上去的。
经过一定算法处理,发现某一块像素的特征和周围的明显不同,这显然是 P 上去的图像再来看看原始拍摄未经处理的照片,可见计算机认为像素特征是均匀的,没有突兀的像素群。
未 P 过的图像,算法处理后的像素特征是相似的
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?当然,Forensically 也是存在局限的,它的原理决定它只能适用于鉴定拍摄的照片(还不能有太多过曝之类造成的 “死像素”),对于截图或者 CG 这样的人造图像不那么适用。但无论如何,如果你想要鉴别某张照片有没有被 P 过,Forensically 仍是非常不错的辅助工具。
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?FotoForensics
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FotoForensics 使用先进的算法来解码任何可能的 photoshopped 图片和操作;它使用错误级别分析 (ELA) 来识别图像中处于不同压缩级别的区域。
对于 JPEG 图像,整个图像应该处于大致相同的错误级别。如果图像的某个部分处于显着不同的错误级别,则可能表明进行了数字修改。
FotoForensics 旨在简化评估过程。它像显微镜一样工作——通过突出人眼可能无法识别的伪影和细节。在拥有正确的工具和培训之间,大多数人可以快速学习如何评估图片。
FotoForensics 提供算法、用于自定进度学习的在线教程、测试知识的挑战以及帮助您入门的其他资源。
FotoForensics 使用一种称为“ EL?A ”的计算算法“代表错误级别分析,它以百分比显示对原始照片的边缘、纹理和表面所做的更改的修改。
由于图片直接来自相机或经过 Photoshop 处理,因此可以轻松找到嵌入在元数据中的其他重要细节。不要试图对您的私人照片进行分析,因为结果图像将保存在服务器的公共 URL 中。
在第二张图片中,您可以如何通过 ELA 识别证书的真实性,其中假邮票的亮度和边缘的错误级别会发生变化。
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?Ghiro
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Ghiro 是用于数码照片和数码图像分析的开源软件。取证分析完全自动化,可以从不同角度搜索或汇总报告数据。Ghiro 旨在帮助您和您的团队分析大量图像。
哈希摘要生成:为图像计算最常见的哈希,以创建它的标识符。计算出的哈希值为:CRC32、MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512
哈希列表匹配:假设您正在搜索图像并且您只有哈希。您可以提供哈希列表并报告所有匹配的图像。
字符串提取:提取分析图像中包含的所有文本字符串,就像在 unix 字符串工具中一样。更有趣的(即 URL)被突出显示。
签名引擎:签名提供关于最关键数据的证据,以突出重点和常见的曝光。签名引擎可突出显示 120 多个签名的常见曝光。
Authenticate 是图像分析师根据数百篇科学论文和研究确定的最有用、最真实的应用程序身份验证过滤器和技术的。这些已被内置到一个易于使用但功能强大的界面中,以帮助调查人员回答围绕当今数字图像的真实性和完整性的许多问题。
当前的产品和流程专注于一种或相对较少的科学工具。Authenticate 将多个测试、程序和报告的强大功能整到一个包中,以提高用户检测篡改图像或确定原创性的能力。
Diff Checker
Diff Checker 是一个有趣的工具,可以并排或重叠比较两张照片以查看它们之间的差异。此工具可用于捕捉图像的微小变化。在 Diff Checker 的主页上,我们需要上传两张图片进行比较。
?查看更改的个选项是淡入淡出。淡入淡出将一个图像放在另一个顶部,并可以切换不透明度以查看图像之间的变化。
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褪色
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?该滑块选项还会将图像放在一起,但可以来回滑动到一边对其他比较。
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滑块
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有许多微妙的线索表明图像已被数字化改变。我们可以在不使用任何特殊工具的情况下看到许多更改。比如下面这个例子,你可以看到所有的人的阴影与爱因斯坦的阴影方向不一致。此外,爱因斯坦和其他男人之间的对比度和纹理是不同的,他的头发的边缘也没有很好地融在一起。
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给大家一个网站 Start.me,里面了一些可以帮助分析数字照片进行验证的有用工具。大家可以试一试,看看哪些工具最适你的具体情况。
网站链接:https://start.me/p/ZGAzN7/verification-toolset
看到这些工具集,大家是不是眼花缭乱了,其实,这些工具的功能都大同小异,我们不一定需要花哨的工具来分析数字照片,许多工具都是免费的,易于使用,而且随时可用。