网络广告投放类型有哪些(表单广告怎么投放)

8个月前 (04-23)

互联网广告投放一般遵循以下流程:

1. 确定广告目标

2. 确定广告预算

3. 确定投放渠道与方式

4. 确定效果评估方式

常见的网页广告类型(含移动端网页):1. 搜索广告:较为典型的百度竞价搜索,可设置的关键词类型一般有产品/方案核心关键词、竞品相关词、行业相关词,以及依托上述三方面的拓词

5. 页面悬浮广告:在浏览页面中浮动的Gif、Flash、图片等,最烦的就是关不掉的那种6. 插播广告:视频观看到一半,中间插播的品牌广告视频

常见的APP内广告类型:1. 闪屏广告:大多数APP点击进入后会有3-5秒的等待时间,推送一幅全屏广告2. 信息流广告:手机百度、今日头条、微信朋友圈、爱奇艺APP中经常出现的标识了“广告”的信息,以软文、图片、视频的方式插入广告

3. 视频广告:如爱奇艺中大家都会付费免观看的内容4. 贴片广告:如电影院中电影开片的视频广告5. Banner广告:大图配相关活动或产品的介绍6. 弹窗广告:与网站中类似,在浏览App中内容的时候弹出广告。视频播放中有时候也会弹出商品购买链接广告等

7. 抽奖及优惠券:商品购买完成后的界面跳出红包抽奖、礼品转盘等

8. 推送广告:打开App手机顶部状态栏推送、App内消息模块推送等

其他在线广告类型:1. 电子邮件广告:订阅邮件列表,自动推送相应blog内容、优惠信息等;或购买、活动积累的邮件建立邮箱列表,人工或设定自动规则进行信息发送2. :基于位置的短信推送;基于用户分析的短信推送;购买联系方式后的人工短信发送等等3. 品牌植入广告:类似“跳一跳”、“吃鸡”等游戏中品牌商标、产品等的嵌入

5. 新闻通稿:主要用于品牌建设,公司使、核心团队专访、产品战略升级、企业荣誉等题材都比较适通过新闻通稿的形式传播,增加搜索引擎收录,品牌、网站权重

6. 新媒体营销:公司在微博、微信、知乎等平台官方认证账号的运营,可以作为很好的品牌宣传渠道

常见的广告计费方式:1. CPM(Cost Per Thousand Impression,千人影响成本):信息流广告常用计价方式2. CPC(Cost Per Click,单次点击费用):SEM、展示广告常用方式3. CPA(Cost Per Action,单次转化费用):适App下载、产品使用回单等需要明确转化动作的推广标的

4. CPT(Cost Per Time,单位时长费用):适垂直行业平台展示广告位,类似地铁广告、电梯广告等户外广告也是这种类型。通常按周、月进行销售

5. CPS(Cost Per Sale,销售佣金模式):比较适折扣类站点,促销类产品,直接依照销售转化对推广平台分成

因为推广效果能够比较准确的计量与评估,对于广告主而言,CPC、CPA、CPS方式比CPM、CPT模式更加有利。

渠道质量ROI评估指标:

1. 送达率:推广项被注意到的总曝光次数送达频次:同一个用户的曝光次数2. 点击率:点击次数/总曝光次数3. 点击通过率(CTR,Click Through Rate):成功点击进入推广界面的次数/点击总次数

4. 跳出率(Bounce Rate):点击进入落地页之后即退出的次数/点击进入的总次数

5. 停留时长:点击进入后在不同页面的停留时长

6. 转化率(CR,Conversion Rate):比如点击后对APP的下载、对商品的购买、对回执表单的填写比率

7. 成本指标:CPM、CPC、CPA、单位获客成本等

8. 落地页(Landing Page):非量化指标,不过良好的落地页会对访问转化有很大的影响

9. 跳出页面:非量化指标,但统计跳出在不同页面的分布,有助于找出用户跳出原因

10. 用户分析用户属性:通过不同渠道吸引来的用户属性,以此判断渠道主要用户的契度。同时通过对用户的分群,可以支撑用户行为的细致分析,以确定哪种类型的用户更加有效、不同的用户类型应该提供什么样的内容,实现运维与营销。用户属性通常包括用户id、地区、性别、年龄、使用设备类型等信息。

用户事件:用户进入APP或电商等网站后做过的所有操作事项的记录,比如进入首页、点击了搜索、浏览了商品详情、加入购物车,完成支付等。对这类事件的记录,能够对用户的转化漏斗、留存于活跃情况、不同内容点击情况、热点路径等进行细致分析。

总结:

以上部分指标用于分析推广渠道质量,另一部分指标用于分析要推广的网站、App、游戏、商品、内容页面等的质量,也即公司推广物本身的质量、与目标人群的契度。推广效果不佳有可能是推广渠道目标人群匹配度低、产品本身需求不高,或者是进入网站、APP后产品的使用体验不良、对不同客户的推送/不够等。

渠道转化方面有比较成熟的分析工具,可以了解Google Analytics、百度统计、友盟+、极光大数据等产品。