如何写数据分析报告(数据分析报告怎样写)

如何写数据分析报告(数据分析报告怎样写)

数据分析师怎么写报告

分析工具无非就是那些，就像菜刀一样。有的人切菜有困难，有的人刻花却得心应手。这是一个需要时间积累的过程，不是一朝一夕的。当然，分析的目的是为了解决问题。

无论是管理者还是员工，解决问题都需要以“分析报告”的形式呈现。把过程展示出来，把结果呈现给大家。只有大家都认同的理由才会顺利实施。

1.定量规格

数据分析报告当然要“用数据说话”，使用的数据单位和术语必须统一一致。

应明确说明所用指标的数据来源。如果从数据管理系统中收集，应说明系统名称。

对于现场测量，应说明取样方法、取样数量和测量时间段。

2.突出重点

在结构上，数据分析报告应根据项目目标，重点对已确定的优化项目进行详细分析和展示，并对优化项目可能造成的边际影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。

实际上，在分析和描述同类问题时，我们也应该根据问题的重要性进行排序，重要性，第二重要。

在问题现状分析中，重要的是以流程管理测得的实际——关注度作为实际流程运行数据的基础，数据要真实、准确、完整。

分析方法之前介绍的差不多了，就几个。没看过的童鞋可以翻翻。

建议要根据企业内外部环境的实际情况来写，分清重点，实事求是，因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求的过程，不可能一蹴而就。

4.关于创新

创新与分析报告有关。一是要及时引入一些新的分析方法和研究模型，在保证数据真实性的基础上，提高数据分析的多样性和质量。第二，要倡导创新思维，提出的优化建议要在考虑企业实际情况的基础上，具有前瞻性、可操作性和可预见性。

5.优化建议

针对分析中发现的问题，先确定要解决的主要问题，然后项目组要针对要解决的问题提出尽可能多的解决方案，再通过因果矩阵、失效模式、后果分析等优先级排序工具，选出一个能够达到预期目标的方案。同时，如前所述，优化方案应具有实用性、可操作性、前瞻性和可预见性，各种措施可行并能具体实施。

如何做数据分析

可以先学习使用一些数据分析工具。Excel可用于简单的数据分析，SPSS、SAS、MATLAB、SQL server等分析工具可用于复杂的数据分析。

做好数据分析的前提是收集有效的原始数据。必要时可以使用一些统计方法来判断和排除数据的有效性，然后使用数据分析工具来发现规律，比如可以使用excel中的筛选、排序、相关性分析、透视表、图表等工具对数据进行分类，研究数据的变化趋势，分析各组数据之间的相关性。根据需求分析，首先要明确目标。

在这里，我们对数据分析的框架进行细分：明确分析目标、数据收集、数据清洗、数据分析、数据报告、实施和反馈。

1.首先，数据分析的目的性极强。

与数据挖掘的关联、分类、聚类不同，数据分析更倾向于解决实际问题。

我想解决什么问题？通过这个分析我能做出什么决定？比如是否在某高校举办活动，是否在我们的补贴政策上加10块钱等等。数据分析的目的性很强。

2.数据收集

数据分析和数据挖掘的个区别是数据源。用于分析的数据可能来自各种渠道、数据库、信息采集表、访谈等各种形式的数据，只要与分析对象相关，都可以采集。而数据挖掘倾向于读取数据库数据。

3.数据清理

因为数据分析的数据来源比直接从数据库中检索的数据挖掘的数据来源更混乱，所以你可能是从别人的分析报告中找数据，从百度中搜索数据。这些数据的格式和字段不统一。在这里，你需要根据你的目的将它们分类整。

4.数据分析

数据分析是整个过程中最重要的过程！这里最重要的是：时刻想着自己的目标是什么。比如了解某段时间的交易情况，你就要根据这个目标做同比对比，环比等等.这一块方法很多，内容也很棒。既然题主只是想知道什么是数据分析，这里就不做过多阐述了。

5.数据报告

报告是关于你的结果！你可以用一堆你看不懂的公式来证明你的专业性，但这里你需要用最通俗易懂的语言告诉你的领导：这样做有80%的概率收获100w。好吧！就这么简单！

6.实施和反馈

去工作吧！同时，完成工作后是否需要用数据来监控自己是否达到了设定的目标？如果有，关键因素是什么？如果不是，那是什么问题？数据分析是网站排名之后非常重要的一项工作。数据分析是基于现有网站的内容，哪些内容用户点击比较多，哪些内容用户比较受欢迎。从而展示更多用户喜欢的内容，降低网站的跳出率，增加网站的粘性。数据分析可以大大促进网站关键词排名。下面小西SEO就帮你解决这个问题：

1.发现问题了。数据分析的前提是发现问题。如果只是一味的寻找差异，很难发现数据反映的问题。比如为什么这个页面被大量访问，而另一个应该被大量访问的页面却没有被访问？

例如，为什么用户不点击这个列，而是使用

2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长

pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。

（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。

而pv：uv多少适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1

（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是内容质量和布局内链系统。

（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。

3：分析来源、地域和搜索引擎

明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加的用户。

（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。

（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到用户，地域词比全国词更好容易做排名。

（3）搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯，比如羊羊吧很大一群用户来自于360搜索，因为养羊的用户对计算机知道非常少，而360卫士强装的360搜索正好把这一群用户笼络了，所以羊羊吧应该更加注重360优化。

4：.受访页面、着陆页和搜索词

分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。

（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。

（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。

（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它排名。

5：分析页面点击图和页面上下游

页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷歌分析工具分析。

（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。

（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。小熙SEO竭诚为你解答，你还有疑虑的话，可以随时来联系我。

我的交流群：118380125QQ：243431430数据分析是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；可以先学习使用一些数据分析工具，简单的数据分析可以使用Excel，复杂的可以使用SPSS、MATLAB、FineBI等分析工具。Excel虽然简单一些，但并不适于大量数据的管理，也没有报表设计等关键功能，可以试试FineBI，一边学习数据分析理论，一边结工具进行数据实战。