lda故障是什么意思？(LDA是什么意思)

LDA失败是什么意思？（LDA是什么意思）

编者指南：从事建模的人应熟悉非结构性建模，结构建模，传统制造模型，是现代数字施工要求。作者根据自己的经验分析这三个概念，我希望能为您提供帮助。

这一次，我想和你分享，我的经验和想法的形式，欢迎大家批评。

首先，非结构化

到目前为止，作者在建模方面的经验主要是电子商务评论 - 虚假电子商务评论检测。例如，当我们在线购物时，我们将参考我们自己的产品分数和评估，从别人那里购买，作为你不买的重量。因此，许多肆无忌惮的商人会有恶意的赞美，以提高他们的知名度和消费，并将引导消费者。

为了了解其操作模式，提交人曾经“卧底” - 给了一个服装代理人的赞誉，半月后，它发现它的营业额稳步上升。是一个错误的交易，是否虚假交易口的嘴巴嘴巴影响真正的消费，不再探索。因此，作者还认为虚假评论的测试具有一定的积极和道德意义。

在电子商务评论中，所获得的数据是文本数据，可以通过传统的机器学习方法（如主题模型）提取，然后获得进一步的建模。

同时，使用数值数据不能直接读取文本数据，有必要转换为数字格式。这里提到的一些方法可以绘制。 LDA主题模型可以获得每个单词的概率值。虽然它限制了特定的主题和特定文本，但它也可以用于在一定程度上向数字文本进行数字化。谷歌发布文本矢量化包word2vec（wordembeddings）可以矢量化文本，但是word2vec更响应单个单词包模型中的单词，在上下文链接中存在一些缺点，这导致另一个更强大的单词。矢量化工具伯特的外观。

对于文本数据，有一个非常有趣的“大”研究趋势，如微软和英国威达，最强大的语言模型 - 威振天穆（MT-NLP），其中包含530亿参数，几乎等于人数经。据声明，该模型用于预测，阅读理解，常识演示，自然语言推理和词语传播等自然治疗区域。

作者在模型的规模和性能方面是惊讶的，还要思考。人工智能模型本身具有一些难以解释的问题。当模型的比例扩展时，效果在一定程度上得到改善，你能解释一下吗？

二，结构化

许多报告说现在有许多男女。我怎么想？手机从发布到2021年，已成为我们新的妻子（丈夫），从工作到生，阴影，忠诚度。

4天的业务，说喝茶吃茶，生活还是老。有，我的手机从外面掉了出来，导致我的手机不被使用。在等待网上购物的那，我经历过焦虑，恐慌，我不知道。我真的没有我的妻子。有一些像我的作吗？我们可以推断，我的手机已成为我们生活的基本元素，并正常工作吗？

因此，以结构化数据建模作为示例进行分析。虽然它有效，但它正在工作，但考虑了行业从业者的标准化，这里和以下内容不会深入和细节。描述。在通信行业中，客户信息以固定形式存储在数据库中。通过使用传统的机器学习算法，如贝叶斯网络，决策树（高度解释），可以建模。 2018年左右，还可以应用深度学习技术，如LSTM，以提高模型的准确性，这有助于业务赋予流程。

然而，根据作者的行业经验，在使用LSTM建模的结构数据的过程中，尽管其精度与传统的机器学习方法相当，但少10％的准确性和预测成功率（商业测试），对于一些业务问题触摸决定或需要强势，LSTM无助，只能帮助传统的决策树，贝叶斯网络和经验造型模型。因此，如何构建解释，透明深度学习模型变得越来越重要，这也是当前研究领域的问题之一。

第三，制造业

对于诸葛亮，有一个名为“战略规划”的句子，赢得了数千英里之外。在现代，“混整数计划”也具有“战略规划”的作用。这里的操作操作简单地理解为操作，包括常见的线性规划，整数规划，混整数规划，蚁群算法，遗传算法等现代工厂和公司，他们的复杂业务系统一般需要建模混整数规划。

因此，对于传统制造业的建模，它与结构化数据建模和非结构化数据建模不同。在传统的制造业，资源有限，需要满足市场需求，从资源中重新出现的过程，从资源限制传统的机器学习和深度学习，以及一个国内发展仍然相对较弱，而是必要的纪律发挥了作用规划。

目前，作者主要将混整数计划联系到模型，分支划界，启发式搜索和其他算法。有多目标解决方案，NP-Hard，以及许多其他调整和问题。时间复杂性和空间复杂性是不可避免的山脊。现实中存在许多限制，基本数据很大，导致问题问题甚升到数十亿，导致在有限的时间内无法解决的情况。即使有一定的治疗，也会有问题，即解决时间太长，实际使用中有点太小。

混

积分规划建模，解释性，商业建模较高，如何通过算法在硬件固定的情况下提高时间和空间复杂性？因此，如何确保支持业务需求的基本要求，巧妙的设计模型框架也尤为重要。

第四，回顾

非结构也不错，结构也不错，运营和开发模式也是现代数字建设的要求，虽然业务不同，但该领域是不同的，但企业的所有目标都可以注册，导致这个目标。算法的道路很长，作者有限，欢迎您建议。

计算机学院硕士;预先公司数据挖掘工程师;预规划高级专员;深度中国两个少年，动画; “数据创建者联盟”会员。

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