可穿戴智能设备(智能穿戴包括哪些产品)

可穿戴智能设备(智能穿戴包括哪些产品)

文章：大数据总结

作者：Caleb作者：Caleb

今年东京奥运会上，苏炳迪以168888的亚洲纪录进入人们的视线。

“苏”这个名字在中国北方流传开来。

其实除了百米奥运选手，苏炳迪还有另外两个身份：暨南大学体育学院副教授，北京体育大学29级博士生。

苏曾经写过前几届奥运会的准备工作。他们之前发表过几篇冲刺论文，主要研究内容是“为什么苏冰Tim太快”。

近日，告别游戏之旅后，苏炳弟回家享受了一个短暂的假期，然后开启了工作模式。

暨南大学官方录制的视频在苏的视频里。然后让学生一个个出来，苏平田一边监督批改。

除授课外，苏教授、教授、北京体育大学体育学院教授。近年来，柔性电子学和光电集成传感器的研究进展介绍了不同类型的运动信号检测方法，包括生物电位信号监测、电化学传感监测和光学动态电容监测。

相关论文还发表在《科技：技术》的《科学与信息科学》:运动监测与柔性可穿戴传感器的应用。

01基于电生理信号监测

本文重点介绍了电生理信号监测、基于感觉的光学监测和基于电化学感觉的监测。

在电生理信号监测中，我们来看一类肌肉电信号。

肌肉电信号采集的原理主要是由于肌肉系统中经元的电生理信号中附着了电极。通过监测运动过程中肌肉电信号的变化，可以启动肌肉加热器来调整运动员的训练方法和训练。

在欧阳建静，欧阳建静，新加坡国立大学，新加坡，山梨醇改性Pate: PSS和水性聚氨酯复干电极膜的适应性：即使皮肤潮湿，电极仍然可以很好的正常使用。也就是说，即使在运动过程中，仍然可以收集到高质量的肌苷酸盐。

为了实现便携式实时监测心肌信号，佐治亚学院的Woon-Hong Yeo教授提出了一种基于石墨烯、银、聚酰亚胺等纳米材料的可拉伸传感器。这种打印方法制备的柔性电极能够与皮肤形成良好的贴，在反复使用循环的情况下仍然能够采集到高质量的信号。

此外，新加坡南洋理工大学的陈晓东教授，由水凝胶和TPU-金导电复材料制成，具械柔性和高导电性，可在150次后获得机电生理信号监测的质量稳定的信号周期。使用该电极，采集信号的信噪比保持在45dB，抗疲劳性能优良。

从上面的讨论可以看出，通过开发新的导电材料和制备柔性电极，可以使肌肉电信号监测的集成和附着更加灵敏、方便和耐磨。发展。

基于光电传感的02签名监控

它可以在基于光学感觉、心率、心率变异性和血氧饱和度的体细胞监测中被分离。

心率作为人体最重要的个人信息之一，其监测方法主要有心电金标法和PPG原理法。

在内监测的改进上，赵霁教授基于光电晶体管和无机LED掺杂研制了超薄柔性近红外上皮电容计拍波传感器。首先，他搭建了柔性生物传感器生理信号检测平台，主要解决了运动过程中运动伪影导致采集的光电信号数据失真的问题。

西北大学的罗杰斯教授开发了一种柔性平台的材料和设备。手指上光电传感器的无线采集和传输，光电功能的集成，双环天线的多层布局，可以限度地实时监测生理信号，如能量采集效率、无线数据通信等。与商用手环相比，该装置适用于指甲，可以降低运动伪影造成的信号衰减，准确度高。

随着AI和深度学习的应用，MOTIN MA等等。提出了一种基于PPG的高强度运动条件下的心率。本研究提出了一种基于wicker滤波器的算法，从高强度运动条件下的PPG信号中提取信号，估计此时的心率。与实验组相比，算法所占的最终错误率仅为1.78%。

03基于电的学生传感器监控

基于电化学的传感监测可分为乳酸和葡萄糖。

对于可穿戴传感器，乳酸的检测方法主要有两种：基于光学传感和电化学传感。

翁豪嘉，加州等。个带有柔性印刷纹身电极的电化学传感器用于检测汗液中的乳酸。乳酸的无创检测意义重大，因此其在世界范围内引起了研究者的广泛研究。

加州大学的高伟教授提出了一种实时汗液分析(FISA)的敏感阵列，使选择性筛选汗液中的各种代谢物和电解质成为可能。氧化酶固定在壳聚糖渗透膜上，产生的电流与代谢物成正比通过传感器分析乳酸浓度。该传感器阵列抗干扰能力强，在外界条件影响下仍能保持较好的机械性能和稳定性。

美国加州的Joseph Wang教授开发了一种集成多功能眼镜传感器，可以实时检测人体活动中的电解质和代谢产物。乳酸传感器和玻璃鼻垫集成在玻璃垫中，实现运动时乳酸的监测。运动过程中可以通过无线模块实时传输数据。

澳大利亚莫纳什大学(Monash University)教授成龙(Jackie Chan)提出了一种可穿戴智能纺织乳酸生物传感器，可以集成到运动器材中，从而实现长期监测。该传感器检测人工汗液的灵敏度为14.6A/mmc2。此外，传感器的性能保持不变，拉伸应变高达。

A.西北大学的Rogers等人开发了一种柔性微流控多功能分数汗液检测平台，可以监测汗液温度、汗液比、氯离子以及除乳酸外的葡萄糖。该平台的特征在于用于收集汗液的毛细管阀被优化

04未来和前景

有竞争力的运动是发展国家重点和发展水平的核心竞争的发展。

现代竞争运动培训不断改进，特别是在智能应用中，许多设备可以在体育行业中使用。正如本文涉及的各种设备一样，通过分析大数据，您可以监控运动员的各种生理指标，并且可以预测运动员可能存在于培训过程中的风险，并可以理地规避。

苏炳天提出科学运动培训需要完整的运动监测系统。该系统需要各种灵活的可佩戴运动传感器，具有运动培训生理指标监测，体育技术战术分析，运动心理分析，运动损伤预测等功能。

该平台的研究和开发将有望解决玩家的运动训练需要多种监控设备，多技术人员等，这降低了成本和时间输入。

科学运动培训监测系统的发展将成为竞技体育的新技术突破，帮助运动员实现了新的突破，为年轻人运动员提供了更精细，准确的参考和指导，并促进了我国的“体育强国建设”。