人工智能预测蛋白质(人工智能未来发展预测)

人工智能预测蛋白质(人工智能未来发展预测)

继alphago征服Atari Classic之后，继象棋和超人在中国的表现之后，Deepmind现在将人工智能转向了人类科学中最难的医学领域。现在，DeepMind可能已经做出了预测。

会上，主办方在第十三届全球蛋白质结构预测结构预测中，人工智能Casp，深度，打败了大家：成功预测了生基本分子蛋白质的三维结构。CASP也被认为是蛋白质结构领域的“奥林匹克竞赛”。

“蛋白质折叠”是一种不可思议的分子折纸形式，非常秘。这是一个影响深远的问题，科学界很少讨论。所有生物都是由蛋白质组成的，蛋白质的结构决定了它的功能。当AI理解了蛋白质的折叠方法，我们可以期待人类进入一个科学和医学的新时代。

正如深刻创始人兼首席执行官戴密斯哈萨比斯所说，“这对我们来说是一个非常关键的时刻。这是一个灯塔工程，是人力物力的次重大投入。这也是一个非常重要的、现实世界的科学问题。”

图戴密斯哈萨比斯(来源：谷歌)

为什么我读蛋白质？

在计算机世界里，只有0和1。从某种程度上来说，生的本质其实是四种不同基础的结。

包含整个生密码的DNA只有四个基本组成部分。这种四个不同碱基的排列方式翻译了64个密码子(每三个相邻的mRNA碱基构成一个密码子)，20多个密码子对应整个地球生系统中的20多个。氨基酸，以及20多种氨基酸，结了数千到数十亿种不同的蛋白质。

蛋白质是所有生系统的物质基础，密切参与从引发免疫反应到大脑的每一个生理过程。如果基因由长寿剂组成，蛋白质就是长寿的物质。没有蛋白质，就没有生。

与DNA密码不同，真正决定不同蛋白质性质和功能的不仅是不同氨基酸的排列，还有氨基酸链的三维结构。氨基酸链扭曲弯曲形成不同的蛋白质，所以有几百个氨基酸的蛋白质可以表现出许多惊人的不同结构：100倍，或者300年后的100倍。

图|。从DNA到蛋白质的三维结构(来源：profacge网站站点" rel="nofollow" />