搜前途用人工智能实现人岗匹配落地
100人以上规模的企业为满足用人需求，每年少要搜集10万封简历，但把10万封简历都筛选出来，并对应到匹配的岗位，需要多久?答案是：需要1名专职HR筛1年。而搜前途创始人兼CEO刘勇说：“使用搜前途的‘简历清洗服务’筛选10万封简历只需两周。”
高效招聘SaaS平台
搜前途是首家高效筛选人才的招聘SaaS平台，专注为100人以上的，快速发展的中大型企业和组织提供高效招聘服务。意在实现招聘效率，加速企业成长的目标。
首家将人工智能应用在HR领域的企业
据艾瑞咨询调查数据显示，HR每天70%的时间被迫用来处理简历，包括多平台登录、人才库搜索、简历筛选。早在四年前，搜前途已开始思考是否能用人工智能解决人岗匹配难题，并付诸实践。最终研发出了大数据Spider算法，成功实现人岗匹配落地，一举解决了适简历少、HR筛选难的行业痛点。推出的基于人工智能技术的“简历清洗服务(包括多渠道整管理、全网搜集简历、人岗匹配)”，将HR处理简历的时间减少到10%，大幅了HR的工作效率。
全球领先 技术门槛高
搜前途的大数据Spider算法，在解决人岗匹配问题上处于全球领先地位。国内在线招聘行业发展了20年，关于如何解决人岗匹配问题的探索也进行了20年，但是无人将匹配落地;国外略快一步，世界第二大人力资源服务商Recruit，去年在硅谷成立实验室，目前仅仅解决了应届生匹配问题;而搜前途不但是首家用人工智能解决这个问题的企业，并且已经成功实现互联网、游戏、软件、IT服务、金融五大行业的人岗匹配，匹配准确度超过85%，更是建立起了3年以上的技术壁垒。
每年为企业节约1800亿成本
使用“简历清洗服务”可以将招聘周期缩短一半，大幅降低企业的招聘成本。企业平均每月有10个职位在招，每个职位平均收到1000封简历，那么每年有12万简历需要处理，1名专职HR需要筛1年，而搜前途只需要2周。因此，搜前途每年能为每个企业节约11个月的简历筛选时间和5万元的直接人力成本。目前市场约有360万家中大型企业，那么每年搜前途能直接为企业节约1800亿的成本。除此之外，还有其他附加价值，如避免重复下载、简历更新盘活、简历无限复用，这些功能打破传统简历使用方式，将简历价值化。总之，企业的成功在于加速，加速企业发展在于快速招到适人才，从这个方面来说，搜前途为企业带来的价值难以估量。
目前搜前途推出的“简历清洗服务”采用邀请注册的方式向部分用户开放，上线不到一个月，已经有数十家用户付费使用，用户反响不错，现在注册可获得
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