看片能拯救地球？的用户数据都拿来做这个了...

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【猎云网(微信号：ilieyun)】 12 月 21 日报道 (编译：孙洋)

在互联网上，人们最喜欢看同时也愿意对内容付费的网站，并非是类似于Netflix、Amazon Prime Video或者Hulu这样的流媒体巨头，而是。

虽然内容的消费通常是私密的，但仍然记录了用户的一举一动：看了什么内容，在什么时候暂停，还有重复看了什么。很多，他们比一般的流媒体网站更在意数据挖掘，已经有能力为用户提供内容，保质保量。

每天有1. 25 亿人访问hub以及其姊妹网站，包括You和Red，其中有 1 亿的访问量属于hub。(尽管有关该行业确切的统计数据很少，人们还是普遍认为，hub是世界上的)。hub的数据访问量非常大，以 2017 年为例，它传输的数据超过了纽约公共图书馆5000 万本图书内容的总和。

在营收方面，Quartz(注：商业杂志)此前发现，行业对美国的经济影响可能超过Netflix，其总收入估计高达 970 亿美元(Netflix约 117 亿美元)。公开作品的数量也无法确定，因为很多都是私人公司，同时盗版猖獗，对于的定义也各不相同。但有一点是确定的，有一家名为MindGeek的公司，是这个行业的龙头老大。

MindGeek是世界上的内容公司，更具体地说，它是一家控股公司，拥有许多内容网站和制作公司，其中就包括hub以及其姊妹网站。与其他流媒体巨头一样，MindGeek也会分析用户数据，但该公司在内容制作方面有优势。每天少1. 25 亿的访问量，为MinGeek提供了大量可用的用户数据，并依此进行内容制作。

更重要的是，制作短小精悍的频(人们在hub上的平均访问时间不超过 10 分钟)比制作电视节目和电影便宜得多。电视节目和电影需要一线明星，同时也需要数百万美元的预算。MindGeek的也展示用户自己制作的内容，例如等，从而进一步丰富其内容，而且几乎没有成本。

内华达大学性别和性研究副教授Lynn Comella告诉Quartz，“换一个角度思考，其实，MindGeek和其他的流媒体垄断巨头都是类似的。”它控制着互联网上也许是最吸引人的内容之一，网站上充斥着各种作品订阅，MindGeek和其他内容网站都使用了正确的运营模式。

一般用户喜欢看片，但并不怎么乐意注册账户，更不用说为内容付费了。但作为交换，类似于MindGeek的公司可以访问用户数据，而且用户也并不介意，这样的机会并不多见。而最终，用户可能会为优质内容付费，并且养成付费的习惯，同时，这些公司也获得了回报。更重要的是，比如说hub，它拥有最复杂的数据分析系统，但这个分析系统主要服务用户，而不是广告商。hub的数据收集很透明，收集的数据往往都是私密主题，来自于用户的点播行为模式，而且数据量很大。同时，这些数据涉及的领域很多，从政治到流行文化，都有涉猎。它相比于许多其他的科技巨头，能够做到的更多。

一家独大

很难能够计算出MindGeek在数字经济中的份额。正如《The Sex Effect》(性的影响力)一书的作者Ross Benes所说的那样，“不会有监管者或政客提出，‘我们要打破业垄断’。”导致这种情况的原因很多：一是还有其他垄断企业吸引火力，例如Facebook和谷歌这样的网络广告行业的霸主;其次，虽然越来越多的人认为在道德上可以接受，但是谈论性行为仍然是禁忌。尽管尝试过对业进行监管(例如，英国尝试对进行年龄验证)，但与其他互联网巨头相比，娱乐行业虽然远离聚光灯，但却比他们更加欣欣向荣。

MindGeek公司的带宽已经超过了Facebook以及亚马逊，它的起源是一家名为Mansef的公司，由Stephane Manos 和Ouissam Youssef于 2004 年创立。在 2010 年，它被科技企业家Fabian Thylmann收购，并重新名为Manwin，然后改名为MindGeek。现今，它已经几乎垄断了流媒体行业。

加州大学洛杉矶分校法学和研究学院的教授Kal Raustiala对Quartz说：“流媒体不仅仅是内容的传播，也是交流的方式。当你播放一段视频或听一首歌时，你会一直向内容提供者发送可以分析处理的信息。”

根据Raustiala以及纽约大学法学院教授Christopher Spigman最近的一项研究，MindGeek在分析处理这种“交流”处于前列。虽然Netflix和Spotify可能更出名，但他们对用户的了解还是逊色于MindGeek。Raustiala说，在分析处理反馈循环提供的大数据这个领域，MindGeek走在最前列。

这是因为MindGeek严重依赖用户大数据分析，为用户提供定制化内容，从而发展更多付费用户。MindGeek拥有几家自己的制作公司，这些公司可以从MindGeek的上获取数据分析结果，从而更有效地进行内容的制作。

事实证明，这样的作品制作方式对MindGeek非常有利。MindGeek的副总裁Catherine Dunn告诉Quartz说：“我们仍然对付费订阅模式非常有信心。因此，我们在作品制作上进行了大量投资，并且从零开始，孵化出了几个的收费网站。”类似Brazzers这样的网站，它们都为用户提供付费内容。Dunn补充说，该公司一半以上的收入来自这些网站，并且指出，这些网站的目标就是那些喜欢进阶服务和专属内容的用户。

在这个研究中，Raustiala和Spigman演示了MindGeek是如何精心准备频来吸引观众的。首先，剧本规定了演员穿什么衣服，包括衣服的颜色和风格(如白色丁字裤和小背心)。其次，剧本中还有一些加粗了的重点细节，如：“女 1 和女 2 在过程中依然穿着衣服，男 3 则完全。”

而拍摄角度，包括对白镜头和镜头，都来自对于公司大量视频的A/B检测(A/B测试即为控制变量检测)。Raustiala 和Spigman指出，MindGeek使用的剧本是根据出数百万观众的大数据，经过大量的分析制作而成，能够带来最高的访问期望。

这个剧本适什么样的观众呢?也许观众是一个女性，她喜欢看二女一男的片子。而且她在浏览时，主要点击的都是带有蕾丝内衣的视频。她可能会在男演员先的视频上停留更久的时间，同时，在类似的其他视频中也停留相近的时间。也许在这位女性观众观看时间最长的视频中，女演员全程都穿着衣服。会记录所有的这些偏好，如果有足够多的用户都提到了相类似的点，那么就可以制作相应的作品来迎观众的口味，甚是家具颜色这样的细节都可以定制。

Netflix也在做类似的事情，通过使用“偏好标签”来向用户内容。最近，Netflix原创电视剧《疯子》(Maniac)的导演Cary Fukunaga承认，电影中的重大决策都会参考流媒体服务算法分析的结果，这个算法能够细致地分析观众的观影行为和偏好。与MineGeek 一样，Netflix知道用户最喜欢或者最讨厌什么，《疯子》这部作品的制作就采用了这一技术。但是，数量巨大和种类丰富的频，能够产生更多可用的数据。(Netflix对此拒绝置评)

Raustiala 和Spigman写到：

“虽然制作十集每集 1 小时的《皇冠》(Crown)非常昂贵，但它肯定可以为Netflix提供数据来进行分析。相比之下，虽然hub这样的网站上的视频长度差别很大，但很多视频都不到 20 分钟。同时，观众平均在每个视频上也就停留 10 分钟，而且在 10 分钟内，用户还在多个视频之间进行切换，因此MindGeek可以从每个访问者那里收集到巨大的使用数据。”

研究还指出，由于内容的制作成本较低，MindGeek可以迅速响应新的热点，内容搜索与新闻搜索的发展不分上下。在 2017 年，也就是#Me Too出现的那一年，hub中的搜索最多的是“ for Women”(女性专属内容)，其次是“Rick and Morty”(注：一部动画作品)以及“Fidget Spinners”(注：一种玩具，指尖陀螺)，它们也对应着当年两个热点。 2018 年，搜索的前两名是“Stormy Daniels”(注：女星)和“Fortnite”(注：一款游戏，堡垒之夜)。根据bub的数据，Bigfoot的内容搜索在弗吉尼亚州国会竞选期间激增8000%，而在Avengers： Infinity War(复仇者联盟3：无限战争)上映后，还有大量搜索指向漫威的复仇者人物。