语音采集任务平台,语音采集器
语音采集任务平台,语音采集器
内容导航:智能驾驶数采及测评解决方案|数据堂景联文科技:深度了解语音识别之发音词典及语音数据采集标注招聘振通云电子科技有限公司一、智能驾驶数采及测评解决方案|数据堂随着技术的发展,生活的,环境保护的需求,交通拥堵的加剧……更加智能化的交通出行方式的需求日趋严峻。智能驾驶汽车逐步的走入我们的生活。在这背后离不开汽车人的努力。不同于以往的汽车,我们更加关注舒适性、动力性等,智能驾驶将我们对于汽车的关注到了一个新的领域:智能。
随着智能驾驶功能的发展,汽车将不再只是交通工具,而日益成为生活的一部分。可以预见的,在未来,人们与汽车共处的时间将越来越长。
回到现实,所谓磨刀不误砍柴工。想要发展智能驾驶,如何构建一个支撑智能驾驶开发的数据汇集及应用平台就成为当前的重中之重。
智能驾驶汽车搭载了先进的车载传感器,控制器,执行器等装置,融现代通信与网络技术,具备复杂环境感知,智能决策,协同控制等功能,从而实现安全,高效,舒适,节能行驶。智能驾驶汽车的系统复杂程度远远超过一般汽车,也不是各种ADAS的简单,其从最初的设计研制到最终的量产销售,必须通过一系列的验证和测试。
未来挑战
与传统汽车测试的方式不同,智能驾驶汽车的性能表征存在不确定性且非单调,是人、车、道路交通环境相互耦的结果,传统的单一工况重复测试并不适用,需要覆盖可能的测试场景,比如极限场景或边界场景。智能驾驶汽车的验证将重点考核车辆对交通环境的感知及应对能力,同时V2X通信技术的引入也增加了网联化方面的测试需求。
智驾测试
目前针对于智能驾驶的测试主要是虚拟测试,场地测试和道路测试。其中,虚拟测试主要用于验证软件功能是否正常,场地测试主要针对于智能驾驶的安全性并且加速软件迭代,而道路测试则更加着重于智能驾驶全系统稳健性和鲁棒性。
数据上
智能驾驶,数据上,如何方便快捷的汇集数据,利用数据成为关键。而且在目前的技术状态下,不同的智能驾驶技术方案百家争鸣,所选用的传感器类型、布局等多种多样,如何能够全面的接入是我们面临的个现实问题。
数据堂自有数据集的“智能驾驶数据解决方案”中掌握着驾乘人群的行为数据,不仅包含驾驶员行为标注数据50种动态手势识别数据,张驾驶员行为标注数据等,还包1300万组人机对话交互文本数据,245小时车载环境普通话手机采集语音数据。不管是街景场景数据,驾驶员行为数据,还是车载语音数据,数据堂基于Human-
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loop智能辅助标注技术”和丰富的AI数据项目实施经验及完善的项目管理流程,支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务,辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等,实时感知驾驶风险,实现智能行车、自动泊车等预定目标。对于智能驾驶而言将是其他企业难以企及的优势。
智能驾驶场景繁复,真实数据、仿真数据共同作用,才能更好的推动智能驾驶的发展,如何构建智能驾驶场景库,如何自动提取,如何仿真复现?随着数据的愈发增多,参与测试、开发的车辆日益增长,数据平台与云端接入成为明确的发展趋向。这一方面又带来了什么不一样的工作模式,会产生什么样的规模效应?
二、景联文科技:深度了解语音识别之发音词典及语音数据采集标注“随着语音助手在生活中的不断普及,其中配备的发音词典的准确性受到越来越多企业的重视。景联文科技采集标注大量高质量语音数据集,可全方便满足发音词典的采标需求,为语音采集标注提供数据支持。”
语音助手是一种智能型的应用,通过智能对话与即时问答的智能交互,可以帮助用户解决问题,生活中常见的语音助手有“Siri”、“小度”等。这些语音助手中配备了相应的发音词典库,库中包含了它们能识别出的所有语音。
什么是发音词典?
发音词典是储存所有单词的发音的词典,并标明了其发音。通过发音字典得到声学模型的建模单元和语言模型建模单元间的映射关系,把声学模型和语言模型连接起来。形成一个搜索的状态空间,可以将其用于解码器进行解码工作。
一个句子可以用若干个单词组起来,每个单词都可以在发音词典中查询到该单词发音的音素序列。相邻单词的转移概率可以通过语言模型来获取,音素的概率模型主要通过声学模型获取,从而组成一句话的一个概率模型。
在语音识别系统中,发音词典涵盖的数据量越大,对于语音识别的准确率就越高。当遇到新词汇时,我们可以把这些词汇和它对应音标添加进发音词典当中,从而不断增加词典中的词汇数量。可以说,衡量发音词典质量的三大点主要为词汇量、音标标注和校对的准确性。
数据处理的重要性
目前,由于发音词典的搜集、标注、清洗都需要经过专业的把控,如果没有大量准确率高且涵盖词汇量较广的发音词典,就会影响到语音识别系统的性能。
数据经过清洗、标注等一系列处理后,投入发音词典模型中才能显示出更大的意义。只有对发音词典中的每个单词经过严格的标注,才能构建更全面、更精确的发音词典库,从而更好地提高语音识别的准确率。
景联文科技提供语音采集标注服务
景联文科技作为长三角地区的AI基础数据服务商之一,收集了大量语音数据集。针对人工智能语音工程算法模型训练提供数据定制采集标注服务,拥有丰富的语音数据采集标注项目经验,也自建了专业的语音采集录音室,有高度还原真实场景能力,在全国30多个省市有近一万人的被采集人员储备,全球范围内也有采集渠道,支持多语种、多方言语音采集。支持语音识别ASR采集、语音成TTS采集、唤醒词采集、多人对话采集、车载语音采集、普通话采集、方言采集、英语采集、小语种采集、近远场采集、语音VAD采集等,采集终端支持大屏、手机、平板、PC、智能音箱、专业录音设备等。可以根据具体的采集标注项目书,对目标领域、场景的特定数据进行采集。自建数据标注基地、先进的数据标注平台和全品类标注工具,支持语音工程,包括语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等多种标注类型,可全方位满足作方各类数据标注需求,为行业赋能。
语音采集标注案例:
需求:使用车机在车内采集唤醒词和车载语音指令数据,用于训练语音识别模型。
项目难点:需要全国不同区域、不同口音的录音者;算法辅助标注对部分重口音数据的效果不明显,人工识别也较为困难。
解决方案:景联文在全国范围内都建设有数据采集基地,能够快速组织各地语符要求的录音者;对同一句多种类重口音数据进行多重多人质检。
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振通云是振通集团人工智能自动驾驶数据服务中心,主要从事自动驾驶数据处理以及数据标注平台开发、AI、大数据、云计算等相关业务。公司现已与长城、小鹏、上汽等国内外知名车企达成作,也与澳鹏科技、百度、阿里、腾讯、美团等大型互联网公司达成长期作关系。公司致力于为全球各行业ABC(人工智能AI、大数据Big
Data、云计算Cloud Computing)技术为一体的平台服务,做精细化的数据及内容输出服务商,成为中国领先的数据服务平台。
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