生物识别发展将给物联网安全带来怎样的影响作文-生物识别和物联网

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在现代生活中，安全意识得到人们的广泛重视，相比于传统的核验手段，生物识别技术有着无法比拟的优越性，作为当前社会有发展潜力的技术之一，未来的生物识别将呈现何种态势？能否在安全与隐私方面创造新价值？

在目前的研究与应用领域中，生物特征识别主要关系到计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。己被用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。

基于这些特征，生物特征识别技术己经在过去的几年中己取得了长足的进展．目前研究和使用的生物特征识别技术主要有人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别。不同的生物识别技术在精度、稳定性、识别速度、便捷性方面有着明显的差异，因此在不同的应用领域中，也有着不同的特点。

1、指纹识别

指纹身份鉴别方法是应用早、广和成熟的生物特征身份鉴别方法。目前指纹识别算法较成熟、速度快、实时性好，因其门槛低、成本低廉、使用便利的优势，在安防、考勤、银行、手机等领域形成广泛应用。

指纹识别系统主要由指纹取像、预处理、特征提取、比对、系统管理和数据库管理几部分组成。指纹图象的采集方法有光学全反射照相、硅晶体传感器、其他技术（超声波扫描、温度传感器、压力传感器）。指纹鉴别方法有其局限性，手指长期受到摩擦的体力劳动者的指纹质量极差，此外，还有少数人的指纹的端点和分叉点极少，对这一类人群指纹鉴别方法几乎无法适用。

随着指纹识别系统相关设备和算法的不断成熟，相关的研究一方面关注于指纹图像的度，尤其是在残缺或污损的情况下；另一方面关注于传感器尺度的不断减小以便于能应用在PDA、手机等类似设备上。例如日本三菱电机公司将指纹认证装置微型化，并内置于公司将要推出的手机中，在使用者打电话时只要用手指触摸手机的传感部，手机就能马上识别出指纹是否与使用者事先登记的指纹一致。如果与事先登记的指纹不相符，电话就不能接通。这使手机用户再也不必担心手机被人盗用了。

2、虹膜识别

虹膜，作为重要的身份鉴别特征，具有性、稳定性、可靠性、可采集性、非侵犯性等优点。并且识别速度较快，有识别距离限制，多数用于工业领域场景。

虹膜识别系统一般可由虹膜定位、图像预处理、虹膜特征提取和分类识别几个部分组成。虹膜识别系统的工作原理一般都是通过虹膜采集设备采集虹膜图像，然后通过预处理消除图像的噪声斑点和光照带给图像的影响。利用虹膜的几何特性，通过定位虹膜的内外边缘、上眼睑、下眼睑．将虹膜从原始的虹膜图像中分割出来。分割出来的虹膜图像还需要消除虹膜图像带来的旋转、尺度变化以及消除睫毛遮盖等影响。

进一步将归一化后的虹膜图像进行增强，得到了预处理好的图像，以便提取相应的特征。另外，虹膜的特征提取模块跟系统相关，因为不同的系统可能采用不同的虹膜特征。虹膜特征提取后就转化成一个模式识别的问题。分类器模块对虹膜的特征进行分类，如果是虹膜鉴别问题只需与目标虹膜比较即可，如果是虹膜识别还需要检索相应的数据库并得出判别结果。

在各种虹膜识别算法中，以Daugman和Wildes提出的基于虹膜Gabor特征及粗相位量化和基于图像配准技术的虹膜识别算法经典．大多数商业系统都是基于这两种算法。

3、人脸识别

人脸识别一直活跃于我们的生活当中。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户自然直观的方式，使人脸识别成为容易被接受的生物特征识别方式。并且采集成本低，是一种大众公认的身份鉴别特征，是国内外生物特征身份鉴别领域的热点。

人脸识别有两方面工作：在输入的图像中定位人脸；抽取人脸特征进行匹配识别。目前的人脸识别系统，图像的背景通常是可控或近似可控的，因此人脸定位相对而言容易解决。而人脸识别由于表情、位置、方向以成光照的形式展现，让其产生较大的同类差异，使得人脸的特征抽取较为困难。

4、掌纹识别

与指纹识别相比，掌纹识别的可接受程度较高。其主要特征比指纹明显得多，而且提取时不易被噪声干扰，另外，掌纹的必要特征比手形的特征更稳定和更具分类性，因此掌纹识别应是一种很有发展潜力的身份识别方法。

5、视网膜识别

视网膜是一些位于眼球后部十分细小的经．它是眼睛感受光线并将信息通过视经传给人脑的重要部位。由于视网膜不容易改变和，它被认为是安全的生物识别方式。在20世纪30年代，人们通过研究就得出了人类眼球后部血管分布惟一性的理论，据进一步的研究显示，即使是孪生子，这种血管分布也具有惟一性。

6、签名识别

签名识别是一种行为识别技术，目前签名大多还只用于认证。签名认证的困难在于数据的动态变化范围大，即使是同一个人的两个签名也绝不会相同。签名认证按照数据的获取方式可以分为两种：离线认证和在线认证。离线认证是通过扫描仪获得签名的数字图像；在线认证是利用数字写字板或压敏笔来记录书写签名的过程，离线数据容易获取．但是笔划形成过程中的动态特性，使得在线签名容易被伪造。

7、步态识别

步态识别就是要对包含人体运动的图像序列进行分析处理。通常包括步态检测、步态表征和步态识别3个过程。步态检测是在图像序列中将人体步态轮廓区域从背景图像中提取出来，步态轮廓区域的有效分割对于特征提取、目标分类等后期处理非常重要，因此步态检测常被视为步态识别的预处理部分。

应用领域

生物认证技术己被广泛应用于各个领域，这里简要介绍几种应用。

航空身份认证。机场航空让旅客通过面部、虹膜以及指纹识别进入。乘客在靠近自助登机门处安装面部摄像头，自动采集其面部图像，将头像发送内部数据库进行实时匹配和验证，几秒钟完成匹配验证后系统将乘客标识为“登机”状态而无需在登机口出示其登机牌或护照。

建筑物通道安全。企业的员工和建筑物的主人出入各种建筑物的通道，进行必要的身份识别，防止未经授权的进出。目前使用的是各种卡片、证件等，问题是卡片和证件容易丢失、仿制和借用，而且携带麻烦。

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