高斯马尔代夫定理(重述高斯-马尔代夫定理：样本均值的标准误差可以用于估计总体参数。)

高斯马尔代夫定理

高斯-马尔代夫定理是一种估计总体参数的方法，它可以利用样本均值的标准误差来计算总体参数的范围。该定理是以两位数学家高斯和马尔代夫名的。

高斯-马尔代夫定理的核心概念是标准误差，即样本均值和总体均值之间的差异。标准误差越小，说明样本均值越接近总体均值，可以更准确地估计总体参数。因此，高斯-马尔代夫定理可以帮助我们确定抽样误差的大小，从而确定估计总体参数的可靠性。

高斯-马尔代夫定理的公式为：

其中，范围是一个标准误差乘以一个误差因子得出的。误差因子是个常数，一般取1.96，可以保证95%的抽样结果落在总体参数的范围内。

高斯-马尔代夫定理适用于大样本的情况。当样本容量较小时，标准误差将会更大，这会影响估计总体参数的准确性。因此，我们需要掌握样本容量的大小，以便在使用高斯-马尔代夫定理时选择适的误差因子。

高斯-马尔代夫定理在实际中应用广泛，尤其是在市场营销研究、医学统计和社会科学等领域。通过该定理，我们可以准确估计总体参数，从而制定更为科学和有效的决策。